Flytting Gjennomsnitt Analyse Gangers Serie Data

Flytende gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere beveger gjennomsnittet seg til de faktiske datapunktene. Hva er et bevegelige gjennomsnitt. Det første glidende gjennomsnittet er 4310, som er verdien av den første observasjon I tidsserieanalyse beregnes det første tallet i den bevegelige gjennomsnittsserien ikke, det er en manglende verdi. Neste glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av de to første observasjonene, 4310 4400 2 4355 Det tredje glidende gjennomsnittet er gjennomsnittet av observasjon 2 og 3, 4400 4000 2 4200 osv. Hvis du vil bruke et glidende gjennomsnitt på lengde 3, er tre verdier i gjennomsnitt i stedet for to. Copyright 2016 Minitab Inc Alle rettigheter forbeholdes. Ved å bruke dette nettstedet godtar du bruk av informasjonskapsler for analytics og personlig innhold Les vår policy. Teknisk analyse Moving Averages. Most diagrammønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen Dette kan gjøre det vanskelig for forhandlere å få en ide om en sikkerhets s trend. En enkel metode handler oss e å bekjempe dette er å bruke glidende gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over en viss tid Ved å plotte en gjennomsnittspris for sikkerhet setter prisbevegelsen ut Når de daglige svingningene er fjernet, handelsfolk er bedre i stand til å identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten for at det vil fungere i deres favør. For å lære mer, les Moving Averages-opplæringen. Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke ulike typer bevegelige gjennomsnitt som varierer på samme måte som de beregnes, men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. Beregningene varierer bare med hensyn til vekten som de plasserer på prisdataene, og endrer seg fra likevekt av hvert prispunkt til mer vekt blir plassert på de siste dataene De tre vanligste typene av bevegelige gjennomsnitt er enkel lineær og eksponentiell. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle tidligere tider prisene over tidsperioden og fordeler resultatet med antall priser som brukes i beregningen. For eksempel i et 10-dagers glidende gjennomsnitt blir de siste 10 sluttkursene lagt sammen og deretter delt med 10 Som du kan se i figur 1 , en næringsdrivende kan gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til endrede priser ved å øke antall perioder som brukes i beregningen. Økning av antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at bruken av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i dataserien har samme innvirkning på resultatet uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikerne hevder at de nyeste dataene er viktigere, og derfor bør den også ha høyere vekting. Denne typen kritikk har vært en av hovedfaktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. Linjert vektet gjennomsnitt Dette movi ng gjennomsnittlig indikator er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem ved stillingen av datapunktet og deretter dividere med summen av antall perioder For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens s sluttkurs multiplisert med fem, i går s med fire og så videre til den første dagen i perioden er nådd Disse tallene legges deretter sammen og divideres med summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA Denne flytende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å plassere en høyere vekt på de siste datapunktene og regnes som mye mer effektiv enn det lineære vektede gjennomsnittet Å ha en forståelse av beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg Det viktigste å huske om eksponentielt glidende gjennomsnitt er at det er mer responsivt på ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet. Denne responsiviteten er en av hovedfaktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du kan se i figur 2, er en 15- perioden EMA stiger og faller raskere enn en 15-årig SMA Denne lille forskjellen virker ikke så mye, men det er en viktig faktor å være oppmerksom på siden det kan påvirke avkastningen. Major Bruk av Flytte Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt brukes til å identifisere gjeldende trender og trend reverseringer samt å sette opp støtte og motstand levels. Moving gjennomsnitt kan brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet beveger seg i en uptrend eller en downtrend avhengig av retningen av det bevegelige gjennomsnittet Som du kan se i figur 3, når et glidende gjennomsnitt går oppover og prisen er over det, sikkerheten er i en opptrend Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med prisen nedenfor benyttes til å signalere en downtrend. Another method of determi momentum er å se på rekkefølgen av et par bevegelige gjennomsnitt Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et lengre sikt, er trenden oppe. På den annen side er et langsiktig gjennomsnitt over et kortsiktig gjennomsnitt signaler en nedadgående bevegelse i trenden. Gjennomsnittlig trendoverganger er dannet på to hovedveier når prisen beveger seg gjennom et bevegelige gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom et viktig bevegelige gjennomsnitt. For eksempel når prisen på en sikkerhet som var i en uptrend, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan vende seg. Det andre signalet om en trend reversering er når et bevegelige gjennomsnittspunkt krysser gjennom en annen For eksempel, som du ser i figur 5, hvis 15-dagers glidende gjennomsnitt krysser over 50-dagers glidende gjennomsnitt, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis periodene som brukes i beregningen, er relativt korte , for eksempel 15 og 35, dette kan signalere en kortsiktig trend reversering På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysser over 50 og 200, for eksempel, brukes dette til å foreslå et langsiktig skift i trend. En annen viktig måte å flytte gjennomsnitt er brukt til å identifisere støtte - og motstandsnivåer. Det er ikke uvanlig å se et lager som har fallet, stopp nedgangen og reverseretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnitt. En bevegelighet gjennom et stort bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som en signal av tekniske handelsfolk om at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden er reverserende. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er et kraftig verktøy for å analysere trenden i en sikkerhet De gir nyttige støtte - og motstandspunkter og er svært enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når man lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10-dagers 200- dag gjennomsnitt er antatt å være et godt mål for et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt på en måned og 10-dagers gjennomsnitt på to uker. gjennomsnittlig hjelp tekniske forhandlere glatter ut noe av støyen som finnes i daglige prisbevegelser, noe som gir handelsmenn et tydeligere bilde av prisutviklingen. Hittil har vi vært fokusert på prisbevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt. I neste avsnitt, vi skal se på noen andre teknikker som brukes til å bekrefte prisbevegelser og mønstre.